Presencia de anti-patrones en los proyectos de software desarrollados por los alumnos de la FACITEC–Salto del Guairá.
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1. | Título | Título del documento | Presencia de anti-patrones en los proyectos de software desarrollados por los alumnos de la FACITEC–Salto del Guairá. |
2. | Creador | Nombre del autor, institución/afiliación, país | Enzo Jeremias Apodaca Gonzalez; Universidad Nacional de Canindeyu Facultad de Ciencias y Tecnologia; Paraguay |
2. | Creador | Nombre del autor, institución/afiliación, país | Mabel Almiron; Paraguay |
3. | Materia | Disciplina(s) | |
3. | Materia | Palabra(s) clave(s) | Palabras clave: anti-patrones; buenas prácticas; calidad de software |
4. | Descripción | Resumen | En el desarrollo de software existen aspectos que garantizan un buen resultado: la calidad del código, la usabilidad, la escalabilidad, entre otros. En contraposición a esto, existen prácticas, bien documentadas, que llevan a un mal resultado, las cuales se denominan anti-patrones. Partiendo de la posibilidad de que los estudiantes de la materia de Taller V de la carrera de Análisis de Sistemas de la FACITEC, sede de Salto del Guaira, incurren en estas prácticas, se realizó un estudio sobre los proyectos de software desarrollados, para verificar la presencia de tales anti-patrones en los códigos implementados. La identificación de malas prácticas puede ayudar a corregirlas y así garantizar la calidad en la codificación de los estudiantes de la carrera. Para el logro del objetivo, los proyectos seleccionados fueron sometidos a pruebas para la detección de anti-patrones utilizando herramientas específicas para ello. Como herramienta de detección, se optó por Jdedorant, puesto que cumple con los criterios de facilidad de uso, buena documentación, compatibilidad con Eclipse IDE, buenos reportes y libre descarga. Los datos obtenidos, posteriormente fueron analizados para determinar la presencia de anti-patrones en los sistemas generados en la materia Taller V. De esta manera, fueron detectados anti-patrones de los siguientes tipos: Long Method, God Class, Feature Envy, Type Checking; siendo el más recurrente el Long Method. Estos resultados pueden ayudar a la institución a identificar qué factores se deben considerar para que los alumnos se conviertan en profesionales competentes y que desempeñen en sus labores con calidad. |
5. | Editor/a | Agencia organizadora, ubicación | |
6. | Colaborador/a | Patrocinador(es) | |
7. | Fecha | (AAAA-MM-DD) | 2022-09-02 |
8. | Tipo | Estado & género | Trabajo revisado (Peer-reviewed) |
8. | Tipo | Tipo | |
9. | Formato | Formato de fichero | |
10. | Identificador | Indicador de Recursos Universal (URI) | https://eventos.unican.edu.py/eventos/index.php/bienal_unican/bienal2022/paper/view/222 |
11. | Fuente | Título de la revista/congreso; vol., núm. (año) | Bienal Científica Internacional UNICAN; Bienal Científica Internacional UNICAN 2022 |
12. | Idioma | Español=es | es |
13. | Relación | Ficheros adicionales | |
14. | Cobertura | Localización geo-espacial, periodo cronológico, ejemplo de investigación (género, edad, etc.) | |
15. | Derechos | Copyright y permisos | ©UNICAN 2024 |